How liberalism accommodates far-right social movements: on “mainstreaming” and the need for critical theory in far-right studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Scholarship on social movements, racism, and nationalism increasingly falls under the purview of “extremism studies” and its subfield “far-right studies.” Prominent extremism scholars have developed generalist theories purportedly explaining far-right politics and power dynamics (or “mainstreaming”) across liberal societies. They define “far-right” as “illiberal” politics promoting dehumanization, exclusion, and inequality. Their theory of mainstreaming suggests that “the” far-right is a coherent entity that “enters” mainstream institutions or discourse from the outside. For these scholars, strengthening liberal-civic principles prevents far-right political power (mainstreaming). I call these approaches “grand theory templates,” which I critique for simplistic interpretations of power and for overlooking critical theory scholarship showing how liberalism accommodates far-right politics. Using the Canadian nationalist movement as a case study, I show how liberal chauvinism can be crucial to empowering right-wing populist movements. My data include over 40 hours of participant-observation at 20 right-wing events and 35 interviews with 42 current leaders and members of on-the-ground nationalist groups. Right-wing nationalists foregrounded liberal-civic ideas, such as “security,” “rights,” “objectivity,” and “tolerance,” to advance anti-Muslim sentiment and populist conspiracism. My findings suggest that far-right movements can gain power by embracing liberalism’s ambiguity and contradictions. In other words, mastering liberal messaging can be essential to the growth of far-right movements, challenging any easy dismissal of these politics as “illiberal.” Altogether, “top–down” grand theory templates oversimplify political distinctions and power, compromising research design and analysis. I advocate for more granular and “bottom–up” inductive approaches that prioritize sociological traditions over theories recently popularized by extremism scholars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,194 |
| Communication savante | 0,030 | 0,044 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».