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Enregistrement W4403285482 · doi:10.1016/j.animal.2024.101355

Effects of phosphorus and calcium depletion on growth performances and bone mineralisation in growing pigs

2024· article· en· W4403285482 sur OpenAlexaff
Marion Lautrou, J. Pomar, P. Schmidely, Marie-Pierre Létourneau-Montminy

Notice bibliographique

Revueanimal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphorusCalciumChemistryBone growthAnimal scienceEndocrinologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• A calcium and phosphorus depletion-repletion feeding strategy was tested in pigs. • Pigs fed with and without the tested strategy had the same growth performance. • They also had comparable bone mineral content. • The strategy reduced phosphorus excretion by pigs by 10%. • This strategy can contribute to the sustainability of production. The use of P nowadays is raising environmental (eutrophication) and sustainability (limited resource) concerns in the swine industry, but initial trials have shown that similar growth performance can be achieved between pigs fed on a requirement basis and those fed using a P depletion-repletion strategy. To optimise the use of dietary P by pigs, three feeding strategies were studied according to a 3-phases feeding programme: 1) C-C-C providing 100% of the P and Ca requirements, 2) C-L Normal -C, providing 100% of the P and Ca requirements in phases 1 and 3 (C) with a depletion in phase 2 with 60% of the P requirements combined with a normal Ca:digP ratio of 2.6 (Normal), and 3) C-L High -C, providing 100% of the P and Ca requirements in phases 1 and 3 (C) with a depletion in phase 2 with 60% of the P requirements combined with a high Ca:digP ratio of 3.2 (High). Bone mineral content ( BMC ) and body weight were measured at the beginning and end of each phase. BMC gain, average daily gain ( ADG ), average daily feed intake ( ADFI ) and feed efficiency were calculated for each phase. In phase 1, all pigs received the same diet. At the end of phase 2, the C-L Normal -C and C-L High -C groups had similar BMCs compared to the C-C-C group. Finally, at the end of phase 3, the BMC gain was numerically higher in the C-L Normal -C group than in the C-C-C group (25.4 vs 18.7 g/d, P = 0.10). Although depletion did not cause a decrease in BMC in the C-L Normal -C and C-L High -C groups (versus C-C-C), it did result in better P use during repletion. These results demonstrate the value of a depletion-repletion strategy to reduce P intake and excretion without compromising the final performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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