Study Design and Baseline Characteristics of ALIGN, a Randomized Controlled Study of Atrasentan in Patients With IgA Nephropathy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Endothelin A (ET A ) receptor activation is a driver of proteinuria, kidney inflammation and fibrosis in IgA nephropathy (IgAN). Atrasentan, a selective ET A receptor antagonist, has potential to reduce proteinuria and preserve kidney function in IgAN. ALIGN (NCT04573478) is a phase 3, randomized, double-blind, placebo-controlled clinical trial of atrasentan in patients with IgAN at high risk of kidney function loss. Methods Eligibility criteria for the ALIGN main stratum included patients with biopsy-proven IgAN, total protein excretion ≥1g/d, eGFR ≥30 mL/min/1.73m 2 , receiving a maximally-tolerated stable dose of a renin-angiotensin system inhibitor (RASi). An exploratory stratum enrolled participants also receiving a stable dose of sodium glucose cotransporter-2 inhibitors (SGLT2i). Participants were randomized to 0.75 mg atrasentan or placebo orally daily for 132 weeks followed by a 4-week wash-out period. The primary outcome is proteinuria change from baseline (24h urine protein–creatinine ratio UPCR) to Week 36 in the main stratum. Key secondary endpoints include eGFR change from baseline to Week 136, safety and tolerability. Results Enrolment occurred across 20 countries; 404 patients are randomized: 340 in the main stratum and 64 in the SGLT2i stratum. At baseline in the main stratum, mean age was 44.7 years, 42.4% were female, mean eGFR and median UPCR were 58.9 mL/min/1.73 m 2 and 1.4 g/g, respectively. Conclusion The ongoing ALIGN trial evaluates the efficacy and safety of atrasentan in a representative global IgAN population at risk for disease progression despite optimized RASi therapy and includes an exploratory stratum evaluating atrasentan use in combination with an SGLT2i.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».