Bilateral differences in structural connectivity of the afferent visual pathways of children with perinatal stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objective Characterize the structural organization of the afferent visual system in children with perinatal stroke (PS). Background PS is a leading cause of lifelong disability, including cerebral palsy. Cerebral visual impairment (CVI) is another common outcome, yet mechanisms and developmental plasticity of the visual system after PS are not well understood. CVI can negatively impact how children engage with their environments, consequently affecting development, learning, therapy, play, and future independence. Methods Fifty-one children with PS (22 arterial ischemic stroke (AIS), 29 periventricular venous infarction (PVI), mean 10.4 SD 2.5 years) were recruited from a large population-based sample along with 43 typically developing controls (TDC; mean age 11.3, SD 3.5 years). Diffusion weighted images were acquired from all children and the afferent visual tracts (optic chiasm to primary visual cortex) of both hemispheres were isolated using constrained spherical deconvolution (CSD)-based probabilistic tractography. Diffusion metrics of fractional anisotropy (FA) and mean diffusivity (MD) were extracted. Differences in visual pathway microstructure were examined between hemispheres and compared to TDCs. Results Both stroke subtypes showed higher MD and lower FA compared to TDC (p<0.001) in the lesioned hemisphere and lower FA (p<0.001) in the non-lesioned hemisphere. Between-hemisphere differences showed lower FA in the AIS group (p<0.001) and higher MD (p<0.001) in children with PS. Conclusion Visual pathway microstructure is altered in both hemispheres of children with PS, particularly those with AIS. Understanding the structural development of the visual pathways after PS may inform diagnostic, prognostic, and therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».