Randomized Controlled Trials Assessing Continuous Outcomes for the Use of Platelet‐Rich Plasma in Knee Osteoarthritis Are Statistically Fragile: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the statistical fragility of randomized controlled trials that assess the use of platelet-rich plasma (PRP) for the treatment of knee osteoarthritis (OA) and report a continuous primary outcome measure with statistical significance. METHODS: A systematic electronic search of MEDLINE, EMBASE, and Cochrane database was performed on August 10, 2024. All randomized controlled trials addressing the use of PRP for the treatment of symptomatic knee osteoarthritis were included that reported statistically significant primary continuous outcomes. The continuous fragility index (CFI) and continuous fragility quotient (CFQ) were calculated using approximative method, as previously described using the mean and standard deviation of the outcomes of interest. RESULTS: There were a total of 34 eligible outcomes available for analysis. The overall median CFI across all included studies was 5.7 (IQR: 4.8-9.9). The overall median CFQ across all included studies was 0.131 (IQR: 0.055-0.243). Loss to follow-up was greater than the CFI in only 3 of 34 eligible outcomes (8.8%). The most analyzed outcome was the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) total score (n = 9) with a median CFI of 6.6 and median CFQ of 0.250. The outcome with the highest median CFI was the WOMAC stiffness subscale at 93. Spearman correlation analysis demonstrated a nonstatistically significant trend toward decreasing CFI (-0.497) and a statistically significant decrease in CFQ (-0.681; p = 0.03) with increasing grades of osteoarthritis. CONCLUSIONS: There was an overall median CFI of 5.7 and CFQ of 0.131 for RCTs that report statistically significant continuous outcomes for the use of PRP in treating symptomatic knee OA. Although there are no current guidelines regarding statistical fragility of continuous outcomes, these results can be considered fragile given statistical significance may be reversed with only a few changes in patient outcomes. LEVEL OF EVIDENCE: II; systematic review of Level I and II studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,151 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».