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Enregistrement W4403316747 · doi:10.1016/j.compfluid.2024.106450

Error assessment of reconstructed 3D Digital Replica Models: From Computed Tomography data to pore-scale simulations

2024· article· en· W4403316747 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueComputers & Fluids · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research Council CanadaCompute Canada
Mots-clésReplicaScale (ratio)TomographyComputed tomographyComputer scienceStatistical physicsGeometryAlgorithmMathematicsPhysicsOpticsRadiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The application of flow simulations on porous media, reconstructed through Computerised Tomography (CT) scans, has emerged as a prevalent methodology for the computation of rock permeability. However, constructing a proper 3D model of a rock sample is a real challenge, mainly due to the lack of a unified procedure. Indeed, to ensure precise outcomes, specific prerequisites must be fulfilled. This paper proposes a methodology to assess the convergence and accuracy of computed solutions from CT data to pore-scale simulations. Starting from 3D volume data obtained by X-ray CT, we develop a workflow to investigate the effects of the reconstructed shape on the permeability of a granular porous medium composed of glass beads. Indeed, the choices of CT scan resolution and digital rock discretization can compromise the quality and computational cost of numerical results. Especially in configurations of porous media with high solid volume fractions and very narrow porous spaces, as observed in solid/solid contact zones, which can be either under or over-resolved depending on the numerical tools used. Highly resolved Direct Numerical Simulations (DNS) are conducted to solve incompressible Navier–Stokes equations through porous media. Body-fitted meshes are employed to resolve irregular shapes accurately, ensuring precise results even with coarser meshes. The methodology is validated with challenging simulations of flows through simple cubic close packing of particles, incorporating various geometric surface modeling techniques. A convergence of the results with respect to grid resolution is obtained for low- to moderate-Reynolds-number flows. The numerical results indicate that permeability calculation strongly depends on surface processing. Finally, we apply these recommendations to construct accurate digital replica models generated from CT data of our assembly of randomly arranged glass beads in a tube. The study of the pressure drop convergence demonstrates an excellent agreement with the empirical correlation. • Methodology to assess digital replica accuracy from CT data to 3D pore-scale simulations. • Highly resolved Direct Numerical Simulations have been performed for porous media. • 2nd-order convergence for low porosity and low- to moderate-Reynolds-number flows. • Permeability calculation strongly depends on the surface geometric modeling of solids. • Particle surfaces are obtained from a Medical-CT scan in STL format.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle