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Enregistrement W4403316747 · doi:10.1016/j.compfluid.2024.106450

Error assessment of reconstructed 3D Digital Replica Models: From Computed Tomography data to pore-scale simulations

2024· article· en· W4403316747 sur OpenAlexafffund
Abdelkader Hammouti, Fatna Oukaili, Damien Pham Van Bang

Notice bibliographique

RevueComputers & Fluids · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research Council CanadaCompute Canada
Mots-clésReplicaScale (ratio)TomographyComputed tomographyComputer scienceStatistical physicsGeometryAlgorithmMathematicsPhysicsOpticsRadiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The application of flow simulations on porous media, reconstructed through Computerised Tomography (CT) scans, has emerged as a prevalent methodology for the computation of rock permeability. However, constructing a proper 3D model of a rock sample is a real challenge, mainly due to the lack of a unified procedure. Indeed, to ensure precise outcomes, specific prerequisites must be fulfilled. This paper proposes a methodology to assess the convergence and accuracy of computed solutions from CT data to pore-scale simulations. Starting from 3D volume data obtained by X-ray CT, we develop a workflow to investigate the effects of the reconstructed shape on the permeability of a granular porous medium composed of glass beads. Indeed, the choices of CT scan resolution and digital rock discretization can compromise the quality and computational cost of numerical results. Especially in configurations of porous media with high solid volume fractions and very narrow porous spaces, as observed in solid/solid contact zones, which can be either under or over-resolved depending on the numerical tools used. Highly resolved Direct Numerical Simulations (DNS) are conducted to solve incompressible Navier–Stokes equations through porous media. Body-fitted meshes are employed to resolve irregular shapes accurately, ensuring precise results even with coarser meshes. The methodology is validated with challenging simulations of flows through simple cubic close packing of particles, incorporating various geometric surface modeling techniques. A convergence of the results with respect to grid resolution is obtained for low- to moderate-Reynolds-number flows. The numerical results indicate that permeability calculation strongly depends on surface processing. Finally, we apply these recommendations to construct accurate digital replica models generated from CT data of our assembly of randomly arranged glass beads in a tube. The study of the pressure drop convergence demonstrates an excellent agreement with the empirical correlation. • Methodology to assess digital replica accuracy from CT data to 3D pore-scale simulations. • Highly resolved Direct Numerical Simulations have been performed for porous media. • 2nd-order convergence for low porosity and low- to moderate-Reynolds-number flows. • Permeability calculation strongly depends on the surface geometric modeling of solids. • Particle surfaces are obtained from a Medical-CT scan in STL format.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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