Comparison of 35 trace elements content in malignant breast tumors with their content in the normal female mammary gland: Original data and a mini-review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: In many countries, including Russia, breast cancer ranks first in the incidence of cancers in women. The etiology of this disease remains largely unclear, but there is evidence indicating that disturbances in the somatic homeostasis of trace elements may be involved in the process of oncogenesis. Therefore, this study was aimed at identifying changes in the content of trace elements during malignant transformation of breast tissue.Methods: For this purpose, an effective method of small sample analysis by means of inductively coupled plasma mass spectrometry was developed. The method makes it possible to determine the content of 35 trace elements in microsamples (with mass ≥ 10 mg) of breast tissue obtained by puncture biopsy. With the help of this technique, the samples of cancerous (n = 43) and normal (n = 38) breast tissue were studied.Results: In malignant breast tissue, the content of Al, As, B, Cd, Co, Cs, Cu, Mg, Mn, Mo, Ni, Rb, Se, Sr, Ti, Tl, U, V, Zn, and Zr was higher, while the content of Ge, Pb, Sb and Th was lower than in healthy gland tissue. All the identified differences were statistically significant.Conclusions: The significant disruption of somatic homeostasis of trace elements resulting from malignant transformation of breast tissue has been described, but its cause has not been determined, so additional research is required. Further the method we employ, which we have developed and described here, requires tissue samples weighing only a few milligrams, so it is possible to use it with tissue obtained from puncture tissue biopsies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».