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Enregistrement W4403325701 · doi:10.5070/cj88164342

Recognizing Significant Environmental Deprivation as a Mitigating Factor in the Federal Sentencing System: Some Lessons from Commonwealth Jurisdictions

2024· article· en· W4403325701 sur OpenAlexaboutno aff
Oliver Frederickson

Notice bibliographique

RevueUCLA Criminal Justice Law Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental law and policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommonwealthFactor (programming language)Political scienceEnvironmental planningEnvironmental scienceLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The environment in which an individual lives inevitably influences the life they lead. Although many social scientists, legal scholars, and judges accept that severe environmental deprivation can reduce culpability for criminal offending, sentencing outcomes in the federal system often fail to reflect this. This occurs because deprivation is not consistently recognized as a mitigating factor in non-capital cases. Over the past fifty years, scholars have mounted a sustained effort to develop a mitigating factor that recognizes environmental deprivation experienced by defendants. On the whole, these efforts have been unsuccessful at the federal level, and have failed to gain traction among courts or legislatures. Somewhat surprisingly, none of the voluminous scholarship looks beyond the United States. This is unfortunate. Over the past two decades, legislatures and courts in Canada, Australia, and New Zealand have successfully developed the mitigating factor that scholars have long been seeking. Each of these jurisdictions has developed a regime for obtaining valuable information about a defendant’s background and presenting it to the sentencing judge. If the judge considers that the defendant’s experience of severe environmental deprivation reduced their culpability, their sentence will be reduced accordingly. The experiences of these Commonwealth jurisdictions are instructive and may help pave the way toward judicial or legislative recognition of severe environmental deprivation as a mitigating factor in the United States. Observing it operating successfully overseas may provide legitimacy to this mitigating factor and also assuage concerns that it might open the floodgates or undermine the criminal justice system. With reference to the experiences in these Commonwealth jurisdictions, this article proposes a framework for obtaining information about a defendant’s background and provides a legally defined standard for determining when a sentencing reduction will be appropriate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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