Efeito de compostos bioativos sobre a formação de biofilmes de >i<Salmonella enterica>/i<
Notice bibliographique
Résumé
A indústria de alimentos enfrenta desafios significativos relacionados à contaminação por microrganismos patogênicos ou deterioradores, que podem formar biofilmes. Compostos naturais têm sido estudados como alternativas aos sanitizantes convencionais para inibir a formação de biofilmes. Neste estudo, investigou-se o efeito de curcumina, naringenina, quercetina, baicaleina, resveratrol, cinamaldeído, fitol, farnesol, eugenol, ácido rosmarínico, ácido vanílico e N-acetilcisteína sobre a formação de biofilmes de Salmonella spp. Inicialmente, foi identificada uma cepa altamente formadora de biofilme. Em seguida, a Concentração Mínima Inibitória (CMI) e as curvas de multiplicação microbiana na presença dos compostos foram determinadas. O método do Cristal Violeta (CV) foi empregado para triagem e quantificação da formação de biofilme na presença dos compostos. Os cinco compostos que apresentaram os melhores resultados inibitórios foram selecionados para testes adicionais, utilizando uma concentração fixa. O melhor composto, cinamaldeído, foi avaliado utilizando o Calgary Biofilm Device, e foram determinados parâmetros relacionados ao biofilme, como a concentração mínima inibitória (CMI), concentração mínima bactericida (CMB), concentração mínima de inibição do biofilme (CMIB) e concentração mínima de erradicação do biofilme (CMEB), além do sinergismo entre o cinamaldeído e os sanitizantes cloreto de benzalcônio, etanol e clorexidina por meio do programa SynergyFinder 3.0. A morfologia do biofilme na presença das combinações sinérgicas dos compostos foi avaliada por microscopia óptica e confocal, e em ágar vermelho congo. Uma cepa de S. Montevideo denominada SM24 foi identificada como altamente formadora de biofilme e selecionada para o estudo. A maioria dos compostos testados apresentou CMI superior às concentrações testadas. Os cinco compostos selecionados foram quercetina, naringenina, eugenol, farnesol e cinamaldeído, sendo este último escolhido como o composto com maior potencial de inibição. A combinação de cinamaldeído e clorexidina mostrou ser a mais eficaz na inibição e erradicação do biofilme, mostrando um efeito sinérgico, que também foi observado nas análises de microscopia e em ágar com vermelho congo. Este estudo poderá abrir caminho para aplicação do cinamaldeído no controle de biofilmes na indústria alimentícia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».