Diffusion of ERP in the Construction Industry: An ERP Modules Approach: Case Study of Developing Countries
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Notice bibliographique
Résumé
The risk–benefit analysis of ERP implementation is worth investigating to optimize the efficiency of ERP deployment in the construction sector. This study investigates the factors affecting the dissipation of ERP through diffusion models in developing countries. Moreover, it suggests a strategy to adopt ERP modules that optimize process integration and project efficiency through the priority factors method. According to the study, the internal model best describes the studied modules, and it suggests that imitative behavior and word of mouth significantly influence ERP adoption in the Africa and Middle East regions. This research concludes with an optimized order for deploying ERP modules based on the importance, urgency, and ease of implementation of each module. It is as follows: work progress (500), budgeting (405), procurement (343), site operations (280), planning and scheduling (270), accounting (252), inventory management (126), document control (90), and tendering (6). Therefore, it can be concluded that this study fills the research gap of ERP module adoption using diffusion models and priority factors within the construction industry, specifically in the specified regions. However, considering dynamic influence factors might provide more precise predictions, while involving a greater number of companies’ owners might highlight a greater importance of external factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle