Pharmacokinetic evaluation of fezolinetant for the treatment of vasomotor symptoms caused by menopause
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Vasomotor symptoms (VMS) affect the majority of menopausal women, with possible negative impact on several domains of quality of life (QoL). Although menopausal hormone therapy (MHT) represents an effective treatment, the risk-benefit profile is not favorable for every woman. Non-hormonal options are limited in number and efficacy. AREAS COVERED: Fezolinetant is a novel oral non-hormonal drug recently approved for the treatment of moderate-severe VMS. It acts as an antagonist of neurokinin 3 receptor (NK3R), the main target of neurokinin B (a tachykinin over-expressed by kisspeptin/neurokinin B/dynorphin [KNDy] neurons after menopausal hypoestrogenism), involved in the modulation of the thermoregulatory hypothalamic center. Here, we report pharmacodynamics and pharmacokinetic properties of fezolinetant as well as its efficacy and safety data from available clinical trials. EXPERT OPINION: Fezolinetant has shown efficacy in reducing the frequency and severity of VMS with a positive impact on sleep- and health-related QoL and acceptable safety and tolerability profile. Given the limited availability of effective non-hormonal options for VMS, fezolinetant could potentially represent a game-changer for care of menopausal women, especially when relative or absolute contraindications to MHT use are present. Further studies to gain more information about the safety profile and potential extra-VMS benefits or disadvantages are warranted in real-life clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».