The Impacts Of The Oil Industry Development On The Soil Pollution, A Case Study Fula And Jake Oil Fields In Western Kordofan State, Sudan
Notice bibliographique
Résumé
Over the decades, the oil industry's development has had significant impacts on the natural environment, including soil. This study aims to investigate the impact of the development of the oil industry on soil pollution in the Fula and Jake oil fields in West Kordofan, Sudan. To achieve this goal, the study used the results of laboratory tests conducted on soil samples, as well as the observation method, in addition to secondary data and studies related to soil pollution. The results of the study showed the presence of concentrations of hydrocarbons (TPH) with a total of 3044.72 tons of contaminated soil in the Fula field and a total of 15139.72 tons of contaminated soil in the Jake field, exceeding the recommended limit. Concentrations of heavy metals (Cd, Cr, Cu, Fe, Ni, Pb, and Zn) were also observed in soil samples in the Fula and Jake oil fields. These concentrations exceeded what is recommended by the World Health Organization, the Sudanese authorities, and the US Environmental Protection Agency, which indicates a risk to human health if this contaminated soil interacts with groundwater or surface water during the rainy season. The study recommended the necessity of activating government oversight of oil companies and conducting studies to detect any pollution or health risks that threaten the environment and negatively affect the health of animals, plants, and humans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».