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Enregistrement W4403353526 · doi:10.1177/10887679241285908

Driven by Purpose: Exploring Spirituality in Black Mothers’ Coping with Loss of Children to Gun Homicide

2024· article· en· W4403353526 sur OpenAlexaff
Annette Bailey, Priscilla Boakye, Nadia Esak, Divine Velasco

Notice bibliographique

RevueHomicide Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomicidePoison controlCoping (psychology)Suicide preventionInjury preventionHuman factors and ergonomicsOccupational safety and healthGun violencePsychologySpiritualityMedical emergencyForensic engineeringCriminologyMedicineClinical psychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The death of a Black child to gun homicide presents unique and ongoing coping challenges for Black parents. Current studies have provided insights into the role of spirituality in facilitating adjustment after homicide loss. However, the extent to which spirituality serves as a viable coping resource for Black mothers, who are disproportionately affected by gun homicide deaths of their children, remains unexplored. This exploratory phenomenological study explored the role of spirituality as a healing resource in 15 Black mothers’ grief experiences following the loss of their children to gun homicide. Thematic analysis revealed the role of spirituality in helping Black mothers find purpose in their loss. Following the loss of their children, mothers’ spiritual values enabled them to come to the realization that the deaths served a purpose. Spirituality served as the fuel to strengthen and renew their purpose in their grief journey. Gun homicide grief experience is an entanglement of systemic inequality and racial oppression. Exploring spirituality as a coping resource in the grieving experiences of Black survivors serves as an opportunity for enhancing community-based, culturally relevant, and spiritually-informed interventions, to adequately meet their coping needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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