Antimicrobial Activity of Compounds Isolated from Uvaria wrayi (King) L.L. Zhou, Y.C.F. Su & R.M.K. Saunders Leaves and Twigs
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance (AMR) refers to the capacity of bacteria to resist the impact of antibiotics, emerging as a significant global health concern. To discover novel antibacterial agents, the isolation and elucidation of compounds from leaf and twig extracts of Uvaria wrayi (King) L.L. Zhou, Y.C.F. Su & R.M.K. Saunders were investigated for the first time. 9 known compounds were performed and categorized as polyoxygenated cyclohexenes (1-3), seco-cyclohexenes (4), acrylamide derivatives (5,6), and aristolactam alkaloids (7-9). All isolated compounds were evaluated for their antimicrobial activities against 5 Gram-positive bacteria, including Staphylococcus aureus (TISTR 746), Staphylococcus epidermidis (DMST 15505), Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) (NPRC 001R), Cutibacterium acnes (formerly Propionibacterium acnes) (DMST 14916), and Streptococcus mutans (DMST 18777/ATCC 25175T). 2 Gram-negative bacteria, Shigella flexneri (DMST 4423) and Salmonella enterica ser. typhimurium (TISTR 2519) were evaluated. Most of the isolated compounds displayed moderate antimicrobial activity with a MIC value of 64 µg/mL, except compounds 1,9 showed antibacterial against MRSA with a MIC value of 128 µg/mL. Compounds 2-9 exhibited antimicrobial activity against C. acnes (DMST 14916) with a MIC value of 32 µg/mL. Compounds 1-3, 6, and 7 also responded to inhibit C. acnes with the same MBC value of 128 µg/mL. This exploration holds promise for advancing our understanding of potential antibacterial compounds within U. wrayi and addressing the challenges posed by antimicrobial resistance. HIGHLIGHTS The first phytochemical investigation of U. wrayi resulted in the isolation and identification of nine antibactiral compounds. Compounds 2-9 exhibited antimicrobial activity against Cutibacterium acnes (DMST 14916) with a MIC value of 32 µg/mL. Most of the isolated compounds displayed moderate antimicrobial activity with a MIC value of 64 µg/mL. GRAPHICAL ABSTRACT
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».