Notice bibliographique
Résumé
Giselle Christina Silva Figueirêdo Pinto, nascida em 24 de novembro de 1982, no Rio de Janeiro, é uma educadora apaixonada pela docência e pela alfabetização. Formada em Pedagogia pelo Centro Universitário Plínio Leite, Giselle trabalhou em diversas instituições de ensino, iniciando sua carreira como estagiária e, posteriormente, lecionando em escolas públicas e privadas. Ao longo de sua trajetória, ela investiu em sua formação acadêmica, especializando-se em Psicopedagogia e Neurociências, sempre buscando aprimorar suas práticas educativas. Sua experiência e dedicação o tornaram um profissional reconhecido no campo da educação. Atualmente, Giselle é professora do 1º ano do Ensino Fundamental no Colégio Brigadeiro Newton Braga, onde desafiou o desafio de alfabetizar crianças durante a pandemia de COVID-19. A transição para o ensino remoto trouxe dificuldades, mas também oportunidades de aprendizado e colaboração entre a equipe pedagógica. O comprometimento de Giselle com a educação se reflete em sua busca constante por novas metodologias e sua participação em grupos de estudo sobre alfabetização em tempos de pandemia. Além de sua trajetória profissional, Giselle expressa gratidão por sua família, especialmente sua mãe, que sempre valorizou a educação e incentivou sua formação. O memorial que Giselle elaborou destaca sua responsabilidade e compromisso com o processo de letramento, confirmando a importância de cada aluno em sua jornada. Ela finaliza seu relato com uma homenagem às crianças que passaram por sua vida, reiterando a crença de que ensinar é um processo mútuo de aprendizagem e construção de conhecimentos, conforme a filosofia de Paulo Freire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,664 | 0,419 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».