Bibliographic record
Abstract
Giselle Christina Silva Figueirêdo Pinto, nascida em 24 de novembro de 1982, no Rio de Janeiro, é uma educadora apaixonada pela docência e pela alfabetização. Formada em Pedagogia pelo Centro Universitário Plínio Leite, Giselle trabalhou em diversas instituições de ensino, iniciando sua carreira como estagiária e, posteriormente, lecionando em escolas públicas e privadas. Ao longo de sua trajetória, ela investiu em sua formação acadêmica, especializando-se em Psicopedagogia e Neurociências, sempre buscando aprimorar suas práticas educativas. Sua experiência e dedicação o tornaram um profissional reconhecido no campo da educação. Atualmente, Giselle é professora do 1º ano do Ensino Fundamental no Colégio Brigadeiro Newton Braga, onde desafiou o desafio de alfabetizar crianças durante a pandemia de COVID-19. A transição para o ensino remoto trouxe dificuldades, mas também oportunidades de aprendizado e colaboração entre a equipe pedagógica. O comprometimento de Giselle com a educação se reflete em sua busca constante por novas metodologias e sua participação em grupos de estudo sobre alfabetização em tempos de pandemia. Além de sua trajetória profissional, Giselle expressa gratidão por sua família, especialmente sua mãe, que sempre valorizou a educação e incentivou sua formação. O memorial que Giselle elaborou destaca sua responsabilidade e compromisso com o processo de letramento, confirmando a importância de cada aluno em sua jornada. Ela finaliza seu relato com uma homenagem às crianças que passaram por sua vida, reiterando a crença de que ensinar é um processo mútuo de aprendizagem e construção de conhecimentos, conforme a filosofia de Paulo Freire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.664 | 0.419 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".