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Enregistrement W4403364295 · doi:10.1016/j.micromeso.2024.113370

Application of aluminosilicate residue-based zeolite from lithium extraction in water treatment

2024· article· en· W4403364295 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMicroporous and Mesoporous Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésAluminosilicateZeoliteResidue (chemistry)Extraction (chemistry)Lithium (medication)ChemistryMolecular sieveInorganic chemistryChemical engineeringOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a previous study, the Na-P1 type zeolites were synthesized from aluminosilicate residues using an efficient and cost-effective process, exhibiting an excellent adsorption capacity for Ca 2+ in comparison to commercial zeolites 13X and A. Building upon this, the current study evaluates their performance for the adsorption of various elements, including Ca 2+ , Mg 2+ , and NH 4 + . The objective was to evaluate the performance of the Na-P1 type zeolites for the adsorption of various elements, including Ca 2+ , Mg 2+ , and rare earth elements, with a particular emphasis on the adsorption kinetics and water hardness removal in comparison to commercial zeolite A. The results demonstrated that the Na-P1 zeolite exhibited a satisfactory sorption capacity for Ca 2+ and NH 4 + ions (66 mg/g), while displaying a relatively lower effectiveness for the sorption of Mg 2+ ions (5.6 mg/g). The Langmuir model is particularly well suited to the sorption of Ca 2+ , while the Freundlich model is more appropriate for Mg 2+ . Both models demonstrated satisfactory representation of NH₄ ⁺ sorption. Moreover, the pseudo-second-order kinetic model provides an excellent description of the Ca 2 ⁺ and Mg 2 ⁺ sorption processes, while both models effectively describe the NH₄⁺ adsorption kinetics. Additionally, Na-P1 zeolite was observed to effectively reduce water hardness from 322 to 63 mg CaCO₃/L at temperatures of 10, 20, and 38°C, and to 18 mg/L at 58°C. These findings suggest that Na-P1 zeolite has promising potential for applications as a water softening agent. Regarding metals and rare earths, the Na-P1 zeolite demonstrated noteworthy sorption efficiencies for Cd 2+ (138 mg/g), Ce 3+ (209 mg/g), Cr 3+ (56.2 mg/g), and Cu 2+ (60.5 mg/g). However, it demonstrated lower sorption efficiencies for Co 2+ , Mn 2+ , Ni 2+ and Dy 3+ (below 16 mg/g). The findings illustrate that Na-P1 zeolites are effective for the adsorption of diverse elements, offering a promising avenue for the sustainable transformation of industrial waste into valuable materials for environmental applications. • Zeolite Na-P1 synthesized from aluminosilicate residue was used for water treatment. • Zeolite Na-P1 demonstrated a high affinity for Ca 2+ and NH 4 + sorption. • Zeolite Na-P1 shows promising potential for effective applications as water softening agent. • Zeolite Na-P1 showed notable sorption for: Cd 2+ , Cr 3+ , Cu 2+ and Ce 3+ . .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle