Gingerol acts as a potent radiosensitizer in head and neck squamous cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Treatment options for advanced head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) are limited and often cause severe toxicity and debilitating long-term impacts. Developing effective and safer treatments is warranted. Several plant extracts have shown their effectiveness, but a comprehensive comparison between plant extracts in HNSCC has not been reported. Our aim was to investigate the effect of different plant extracts on the proliferation and viability of HNSCC cell lines. In addition, we investigated the efficacy of combining cytotoxic plant extracts with radiation. Since RT is a cornerstone in the treatment and management of HNSCC, it is desirable to enhance its efficacy through combination with cytotoxic agents that have minimal side effects. HNSCC cell lines were treated with various plant extracts at different concentrations. MTT assays were performed to identify the most potent anti-tumor plant extract. Colony-formation assays were performed to determine the radiosensitization effect. To investigate the effect on migration, transwell migration assays were performed. Annexin V staining was performed to analyze cell apoptosis. 6-gingerol resulted in the most significant dose-dependent inhibition in all cell lines compared to other plant extracts. Colony-formation assays showed a significant radiosensitizing effect when 6-gingerol was combined with radiation. In addition, the combination of 6-gingerol with radiation resulted in a significant decrease in HNSCC cell migration. Mechanistically, Annexin V staining showed that the combination of 6-gingerol and RT induces a synergistic apoptotic effect in MOC1, MOC2 and SCC9 cells compared to RT alone. In conclusion, 6-gingerol enhances the effect of radiation in HNSCC cell lines and could be a suitable candidate for combination therapy in HNSCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».