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Enregistrement W4403368292 · doi:10.1002/bse.3997

Competing narratives inhibit a circular economy for bio‐based plastic packaging: Insights from a social innovation lab study in Brazil, Canada, Poland and the UK

2024· article· en· W4403368292 sur OpenAlexafffundabout
Belinda Li, Jordon Lazell, Macarena Beltran, Grażyna Kędzia, Laís R. Lima, Tammara Soma, Sandra Andréa Cruz, Rafaela Francisconi Gutierrez, Jolanta Turek, Marta Raźniewska, Aneta Pluta‐Zaremba, Benny Tjahjono

Notice bibliographique

RevueBusiness Strategy and the Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSimon Fraser University
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilNarodowe Centrum Badań i RozwojuSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésCircular economyPlastic packagingNarrativeEconomyEconomic geographySocial innovationBusinessPolitical scienceEconomicsEngineeringBiologyEcologyPublic relationsMechanical engineeringArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Businesses are turning to bio‐based, compostable plastic packaging as a circular economy solution to global plastic pollution. However, there is a lack of proper waste management systems for collection and processing. Through an international research initiative, a social innovation lab was undertaken in Brazil, Canada, Poland and the United Kingdom to understand and address key barriers in closing the bio‐based plastic packaging loop. Based upon a qualitative data set of 100 stakeholder interviews and three phases of workshop activities in each country, a grounded model was generated to illustrate how competing views and actions are inhibiting a circular system for bio‐based plastic packaging. Key issues were the lack of end‐of‐life processing infrastructure, contamination in processing facilities and absent or ineffective regulation. A systemic approach that includes shared responsibility for infrastructure, simplified packaging design and materials and equitable regulation to reduce susceptibility to greenwashing can improve collaboration to meet circular goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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