Future-proofing the global system of marine protected areas: Integrating climate change into planning and management
Notice bibliographique
Résumé
Climate change and its impacts are increasingly threatening the ability of marine protected areas (MPA) to meet their conservation goals. While integration of climate change into planning is critical, a recent global analysis found that relatively few MPAs have incorporated climate change considerations into formal management planning processes. Despite this, sessions and discussions at the Fifth International Marine Protected Areas Congress (IMPAC5) demonstrate that climate-adaptive management already permeates MPA processes, from day-to-day management to design and implementation. Here we review the results of an IMPAC5 knowledge exchange session that brought together a diverse group of MPA managers, Indigenous community representatives, and thought leaders to discuss improved integration of climate change into MPA management and planning. The session demonstrated the vibrancy, diversity, and engagement represented in the dynamic and fast-moving field of MPA climate change management and planning. In addition to sharing unique and diverse perspectives, the session leveraged the experience of experts to identify new and common challenges and gaps. As a result of this session, we present five recommendations, building on previous work, to guide MPA managers in the explicit and successful incorporation of climate adaptation into management planning and implementation. These recommendations hold the goal of ensuring an equitable, adaptive, and robust global MPA system. This review also provides a valuable summary of the vast repository of experience and knowledge of climate adaptive management contained within the MPA management community, and with community and Indigenous partners. Such perspectives are rarely reflected in formal scientific, policy, and management publications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».