Assessment of chitosan-PVA hydrogels infused with marine collagen peptides for potential wound healing applications
Notice bibliographique
Résumé
• Marine collagen peptides (CP) were incorporated into chitosan-PVA hydrogels using non-toxic procedure with no crosslinkers. • Mechanical and biological properties were measured for potential wound-healing activity. • Swelling ratio was high and compressive strength of hydrogels was very good. • Higher PVA amounts did not improve the mechanical properties significantly. • Marine collagen peptide (CP) increased antimicrobial effect and hemostatic properties, yet showed low toxicity. Ideal wound dressings should show enhanced moisture management at the wound site, antibacterial and physical barrier, and mechanical robustness. Additionally, it should be easy to apply to the wound and be biocompatible and non-toxic. In this study, a linker-free freeze-thaw procedure was used to create an array of chitosan/PVA hydrogels blended with commercially available marine collagen peptides. Marine collagen peptides (CP) are easily available as by-products of the marine food industry and are an inexpensive and novel source of biomaterial in this field. The different weight ratios of chitosan, PVA, and CP influenced the hydrogel properties such as swelling, gel content, evaporation, and mechanical properties. Furthermore, SEM and ATR-FTIR were used to characterize the hydrogels generated under ideal conditions. After 24 h, the optimum hydrogel (chitosan:PVA:CP ratio of 1:5:1) showed a water absorption capacity of up to 900 %, a gel content of 80 %, and a 40 % evaporation rate. The physical interactions between marine collagen peptide and gel-forming components were validated by ATR-FTIR spectra, and the hydrogel kept a sufficient porous structure for potential wound dressing application. To test the mechanical integrity of the hydrogels, compression testing was carried out showing a compressive modulus of up to ∼40 kPa. The addition of marine collagen peptide in the chitosan/PVA hydrogel increased its wettability, antimicrobial capabilities, and hemostatic properties. Furthermore, the hydrogel preparation procedure is simple and does not use toxic chemicals, serving as a model for developing safe and effective hydrogel wound dressing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».