The effect of service dogs on veterans’ romantic partners and relationships: A preliminary mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Romantic partners are often key supports for veterans diagnosed with posttraumatic stress disorder (PTSD). However, a PTSD diagnosis among veterans is often associated with lower relationship satisfaction and quality. To help reduce their PTSD symptomology, some veterans are more regularly relying on the help of service dogs (SDs). Relatively little is known about how SDs affect romantic relationships and veterans’ romantic partners. The current mixed-methods preliminary study explored the psycho-social effects of SDs on veterans’ romantic relationships and their partners from the romantic partners’ perspective. Romantic partners of veterans ( N = 27) completed the Partnership Questionnaire and seven partners completed interviews. Scale results indicated overall low relationship quality, with relatively lower scores for couples’ tenderness/intimacy and togetherness/communication, and higher scores for their quarreling. Interview results indicated there were perceived relationship problems due to the veterans’ PTSD, but there were some relationship improvements since the SD had been supporting the veteran, including decreased quarreling and increased tenderness/intimacy and togetherness/communication. Romantic partners reported experiencing less resentment and stress, and increased relaxation, calmness, patience, happiness, and hope for the future because of the SDs. This study suggests that SDs can influence other aspects of veterans’ lives beyond their disability, such as helping veterans reconnect with their romantic partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».