MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403400873 · doi:10.1038/s41408-024-01159-8

Patterns of progression in a contemporary cohort of 447 patients with smoldering multiple myeloma

2024· letter· en· W4403400873 sur OpenAlexaff
Annika Werly, Mareike Hampel, Thomas Hielscher, Kosima Zuern, Alissa Visram, Marc S. Raab, Carsten Müller‐Tidow, Hartmut Goldschmidt, K. Elias

Notice bibliographique

RevueBlood Cancer Journal · 2024
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesUniversitätsklinikum HeidelbergDeutsches Krebsforschungszentrum
Mots-clésMultiple myelomaCohortMedicineInternal medicineOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smoldering multiple myeloma (SMM) is considered an asymptomatic plasma cell disorder preceding multiple myeloma (MM). The course of SMM disease is heterogenous, largely driven by disease biology and tumor burden [ 1 , 2 ]. Routine clinical surveillance or early treatment, mostly within clinical trials, is thus based on the likelihood of developing a myeloma defining event (MDE) requiring systemic treatment [ 3 ]. Current stratification models for risk of progression include bone marrow plasma cell (BMPC) infiltration, monoclonal (M) protein component, ratio of involved/uninvolved serum free light chains (FLCr), and cytogenetic abnormalities [ 4 , 5 ]. Early systemic treatment of high-risk SMM has shown to improve progression free survival in two trials and overall survival (OS) in one of them [ 6 , 7 ]. However, early treatment of SMM is not considered a standard of care [ 8 , 9 ].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBlood Cancer JournalMême sujetMultiple Myeloma Research and TreatmentsTravaux en français237 207