World of Crayfish™: a web platform towards real-time global mapping of freshwater crayfish and their pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater crayfish are amongst the largest macroinvertebrates and play a keystone role in the ecosystems they occupy. Understanding the global distribution of these animals is often hindered due to a paucity of distributional data. Additionally, non-native crayfish introductions are becoming more frequent, which can cause severe environmental and economic impacts. Management decisions related to crayfish and their habitats require accurate, up-to-date distribution data and mapping tools. Such data are currently patchily distributed with limited accessibility and are rarely up-to-date. To address these challenges, we developed a versatile e-portal to host distributional data of freshwater crayfish and their pathogens (using Aphanomyces astaci, the causative agent of the crayfish plague, as the most prominent example). Populated with expert data and operating in near real-time, World of Crayfish™ is a living, publicly available database providing worldwide distributional data sourced by experts in the field. The database offers open access to the data through specialized standard geospatial services (Web Map Service, Web Feature Service) enabling users to view, embed, and download customizable outputs for various applications. The platform is designed to support technical enhancements in the future, with the potential to eventually incorporate various additional features. This tool serves as a step forward towards a modern era of conservation planning and management of freshwater biodiversity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».