Colorectal cancer prevalence in faecal immunochemical test non-returners: potential for health inequality in symptomatic referral pathways
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to describe the faecal immunochemical test non-return rate of those referred with high-risk symptoms of colorectal cancer from primary care, and the clinical outcomes of the 'non-returners'. METHODS: From January 2019 to July 2021, patients referred to secondary care with symptoms suspicious of colorectal cancer and a referral priority of urgent or urgent suspicion of cancer were sent a faecal immunochemical test. All patients were investigated regardless of faecal immunochemical test return or result. Demographics and clinical outcomes such as colorectal cancer prevalence were compared between those who returned a faecal immunochemical test and non-returners. RESULTS: Of 7345 patients included in the study, 874 (11.9%) did not return a faecal immunochemical test. Non-returner characteristics included male sex (P = 0.040), younger age (median age 57 versus 65 years, P < 0.001), per rectal bleeding (P < 0.001) and lower socioeconomic status (median Scottish Index of Multiple Deprivation, 6 versus 7, P < 0.001) compared with those who returned a faecal immunochemical test. Of 6294 patients undergoing colorectal investigation, there was a greater prevalence of colorectal cancer (5.4% versus 3.6% P = 0.032) and significant bowel pathology than in the non-returners (15.3% versus 9.8%, P < 0.001). With a median follow-up of 25 months, the colorectal cancer prevalence for the entire 7345 cohort was equal between those who returned and did not return a faecal immunochemical test (3.2% versus 3.8%, P = 0.108). Of note, the non-returners diagnosed with colorectal cancer were younger (median age 64 versus 73 years, P < 0.001) and from a lower socioeconomic area (median Scottish Index of Multiple Deprivation 4 versus 7, P = 0.015) than faecal immunochemical test returners. CONCLUSION: Patients referred to secondary care, with symptoms suspicious of colorectal cancer, that did not return a faecal immunochemical test had a similar colorectal cancer prevalence to those that returned the test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».