A Malaria-Free World? Bring Back Public Health Entomologists
Notice bibliographique
Résumé
Malaria incidence and mortality rates continue to rise due to many interconnected factors. Current efforts to dampen this increase include innovative interventions such as a trial of the RTS, S malaria vaccine in Africa, using dual insecticides to impregnate mosquito nets, and the release of Wolbachia -infected Anopheles mosquitoes, malaria’s vector. The present review focuses on global efforts to control Anopheles mosquitoes, briefly reviewing the history of world-wide programs led by the World Health Organization, and emphasizing the need for qualified personnel to design, implement, and evaluate vector control interventions. Although incidence of malaria has declined in some areas between 2015 and 2022, the global incidence and mortality rate continues to be much higher than the target outlined in the sustainable development goals. Despite the geographical reduction in malaria-endemic regions, surveillance shows disturbing trends including the invasion of species to other areas, the presence of species once thought to be eradicated, the discovery of Anopheles stephensi , a day-biting efficient vector from Asia, and a severe shortage of healthcare workers and field public health entomologists in malaria-endemic areas, with the highest burden continuing to be in the WHO African region. Factors including adaptation of vectors, territorial expansion of new vectors, insecticide resistance, and climate change have complicated the worldwide situation. At the heart of malaria control and elimination, Anopheles control is of undisputed importance. Malaria continues to be a significant global health burden and goals for its reduction have not been met. The scarcity of properly trained public health entomologists and a lack of properly managed vector control programs is a challenge that must be addressed. Countries suffering from a high burden of malaria need field entomologists to provide technical information and guidance on vector control activities so that communities can have simple and practical approaches to controlling malaria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».