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Enregistrement W4403411660 · doi:10.5539/apr.v16n2p87

Statistical Study of the Occurrence of Coronal Holes in the Solar Corona During Solar Cycle 24

2024· article· en· W4403411660 sur OpenAlexvenueno aff
Salfo Kaboré, Guibula Karim, Gyebre Aristide Marie Frederic, Ouattara Frédéric

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésCorona (planetary geology)NanoflaresCoronal mass ejectionCoronal loopSolar cycle 22PhysicsSolar windAstrobiologyPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article we look at: (a) the occurrence of coronal holes as a function of the different phases of solar cycle 24, (b) the variability of the annual number of coronal holes from 2009 to 2019, (c) the distribution of polar and non-polar coronal holes, irrespective of the phase but also as a function of the different phases of the cycle. From the phase minimum to the descending phase of solar cycle 24, the occurrences of coronal holes observed on the solar disc are 38%, 24%, 9% and 29% respectively. The annual number of coronal holes observed on the solar disc does not always follow the expected evolution of the two components of the solar magnetic field and the annual number of sunspots. Regardless of the phase of the solar cycle, the majority of coronal holes, around 65%, are located in the polar regions. During the early and late phases of the solar cycle, polar coronal holes predominate, whereas during the ascending phase and phase maximum, non-polar coronal holes predominate. The number of polar coronal holes is highest during the minimum phase of the solar cycle and lowest during the maximum phase. During the phases of the solar cycle, coronal hole activity appears to be in phase opposition with sunspot activity. There is a fairly good correlation between variations in the number of polar coronal holes and the expected evolution of the poloidal component of the solar magnetic field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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