Baseline Characteristics of Frailty and Disease Stage in Older People Living With CKD
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The GOAL trial, a cluster randomized controlled trial, investigated the effect of comprehensive geriatric assessment (CGA) on frail older people with chronic kidney disease (CKD). This paper describes the following: (i) participant baseline characteristics, and (ii) their relationship with CKD stage and frailty severity. Methods Sixteen kidney outpatient clinics (clusters) were randomly allocated 1:1 to CGA or usual care. Enrolled frail older people with CKD (Frailty Index [FI] > 0.25; aged ≥65 years or ≥55 if First Nations people) received the intervention allocated to their cluster. CKD was defined as moderate (stages 3 or 4) or severe (stage 5 or 5D), and frailty categorized as moderate (>0.25–<0.36), severe (0.36–<0.45) or very severe (≥0.45). Participant characteristics were analyzed using descriptive statistics. Statistical methods appropriate for type of outcome were used to describe the association of frailty and CKD categories with participant characteristics. Results Over a 27-month period, 240 people were recruited (55.7% male, 82.9% White/European). Mean age was 76.9 (SD: 6.6) years and median FI was 0.39 (interquartile range [IQR]: 0.32–0.47). The median EQ-5D-5L quality-of-life index score was worse in those with very severe frailty (0.57, IQR: 0.28–0.83) compared to severe frailty (0.85, IQR: 0.67–0.92) and moderate frailty (0.90, IQR: 0.82–0.93) (overall P < 0.001). Median EQ-5D-5L was also worse in those with severe CKD (0.79, IQR: 0.40–0.89), compared to moderate CKD (median 0.87, IQR: 0.73–0.92; P = 0.001). Conclusion This cohort demonstrated poorer quality-of-life scores in those with more severe frailty and more advanced CKD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».