Article court: La couverture médiatique des dénonciations d’agressions sexuelles a-t-elle un biais hétéronormatif ?
Notice bibliographique
Résumé
La neutralité étant attendue dans la rédaction médiatique, la personne qui écrit possède une discrétion éditoriale (Bolton c. La Presse ltée, 2023) ce qui peut résulter en un refl et de certains biais par des traits linguistiques (par exemple Tranchese, 2023). Morrison et al. (2021) ont observé dans un corpus médiatique canadien anglophone que les cas d’agressions sexuelles portant sur des personnes issues des communautés LGBTQIA2S+ étaient plus détaillés et comportaient des passages plus explicites que ceux portant sur des personnes cishétérosexuelles. Dans cette lignée, nous analysons la dimension du genre dans la description médiatique des violences sexuelles queer, plus particulièrement avec les cas d’Éric Salvail et de Maripier Morin. Les analyses révèlent qu’une description plus explicite est eff ectuée dans le cas d’Éric Salvail comparativement à Maripier Morin, que ce soit par le nombre de passages détaillés de l’agression dénoncée ou par la forte présence d’items lexicaux appartenant au champ sémantique des organes sexuels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».