Article court: La couverture médiatique des dénonciations d’agressions sexuelles a-t-elle un biais hétéronormatif ?
Bibliographic record
Abstract
La neutralité étant attendue dans la rédaction médiatique, la personne qui écrit possède une discrétion éditoriale (Bolton c. La Presse ltée, 2023) ce qui peut résulter en un refl et de certains biais par des traits linguistiques (par exemple Tranchese, 2023). Morrison et al. (2021) ont observé dans un corpus médiatique canadien anglophone que les cas d’agressions sexuelles portant sur des personnes issues des communautés LGBTQIA2S+ étaient plus détaillés et comportaient des passages plus explicites que ceux portant sur des personnes cishétérosexuelles. Dans cette lignée, nous analysons la dimension du genre dans la description médiatique des violences sexuelles queer, plus particulièrement avec les cas d’Éric Salvail et de Maripier Morin. Les analyses révèlent qu’une description plus explicite est eff ectuée dans le cas d’Éric Salvail comparativement à Maripier Morin, que ce soit par le nombre de passages détaillés de l’agression dénoncée ou par la forte présence d’items lexicaux appartenant au champ sémantique des organes sexuels.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".