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Enregistrement W4403415408 · doi:10.26034/la.cfs.2024.4615

« Racisme sytémique » et ses usages institutionnels : une analyse des discours des institutions politiques et publiques québécoises et canadiennes

2024· article· fr· W4403415408 sur OpenAlexaffabout
Isabelle Lévesque

Notice bibliographique

RevueCriminologie Forensique et Sécurité · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesSociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au Québec, le syntagme racisme systémique est très présent dans les discours médiatiques des dernières années, alors qu’il s’est retrouvé au cœur d’une polémique métalangagière où il s’est vu remis en question et commenté, notamment en raison de la non-reconnaissance du caractère systémique du racisme par le gouvernement de François Legault. Dans la foulée des débats ayant eu lieu à ce propos, cet article s’intéresse plus spécifiquement au syntagme racisme systémique dans les discours institutionnels, particulièrement ceux des institutions ayant le pouvoir de légiférer et celles gravitant autour d’elles (gouvernements fédéral et provincial et principaux partis politiques), en plus de celles qui sont directement concernées par les droits de la personne (commissions canadienne et québécoise des droits de la personne). Le syntagme racisme systémique n’a pas fait son entrée officielle dans la loi, mais il est de plus en plus présent dans les discours institutionnels. Dans un cadre d’analyse du discours, il s’agit plus particulièrement d’analyser la façon dont il y est employé pour voir s’il est accepté et utilisé comme tel, reconnaissant par le fait même la réalité du racisme systémique, ou, d’un autre côté, commenté ou remis en question, participant ainsi au débat à son propos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0110,010
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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