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Enregistrement W4403417426 · doi:10.3138/md-67-3-1228

Grief Unspoken in Martyna Majok’s <i>Cost of Living</i>

2024· article· en· W4403417426 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueModern Drama · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCentral European Literary Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGriefPsychologyPsychoanalysisPsychotherapistSociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Even though we do not decide when we finish grieving, we are told by the world in manifold ways when we should finish grieving. However, Judith Butler argues that there is a dehumanizing harm in this societal pressure to rush grief. She maintains that time spent in grief is important because it calls our attention to the vulnerability and interdependence we all have in common. With Butler’s idea in mind, and with a focus on embodiment that takes direction from Maurice Merleau-Ponty, I argue that Martyna Majok’s Cost of Living, a play centred on relationships between disabled people and their caregivers, not only dramatizes an earnest approach to grief but also shows us rich modes of connection that are shaped by grief. Importantly, Majok portrays these connections as they form in time, illuminating overlaps between grief time and crip time out of which fresh possibilities of affiliation arise. Silence and faltering speech are crucial in Majok’s portrayal of characters’ attempts at love in and through loss – attempts whose political import is found in the very uncertainty of their outcome. Majok’s silences also open up participatory spaces for readers to engage in an affective experience of grief, offering a taste of what it might be like to pursue a love without guarantees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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