Resilient Ratio Control Assisted Virtual Inertia for Frequency Regulation of Hybrid Power System Under DoS Attack and Communication Delay
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Due to the presence of Denial-of-Service (DoS) attacks and communication time delay (CTD), frequency regulation of a thermal and wind plants-based hybrid power system (HPS) with wind power fluctuations and load variations may not be guaranteed, and in the worst situation overall system may be destabilized. This paper addresses a robust proportional-integral (PI) controller to compensate for the impact of CTD and for the first time, an intelligent fuzzy logic-assisted ratio control-based virtual inertia (VI) is implemented for handling the DoS attacks. The controller's design is carried out using physics-inspired optimization called Fick's law optimization (FLO), where Kharitonov's theorem is used to obtain the maximum and minimum bounds of the controller. The effectiveness of proposed control design is assessed by considering the various practical scenarios such as cyber-attacks, parametric uncertainties, varying CTD, stochastic wind power fluctuations, industrial and domestic loads, step load perturbations and the presence of system nonlinearities such as generator dead band (GDB), valve limits and generator rate constraint (GRC). Moreover, for the stability assessment of the proposed control design, maximum sensitivity <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">$( {{{{\bm{M}}}_{\bm{S}}}} )$</tex-math></inline-formula> based stability evaluation is employed. Finally, the controller performance is also evaluated upon a multi-machine interconnected IEEE-39 bus system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle