Magnetic Resonance Imaging of Mammalian Cells Individually Expressing Membrane-Associated Magnetosome Proteins I, L, B, and E
Notice bibliographique
Résumé
The magnetosome, a membrane-bound iron biomineral formed within magnetotactic bacteria, is a unique model for a magnetic resonance imaging (MRI) reporter gene contrast agent. We are translating this technology to mammalian cells by expressing essential magnetosome genes mamI, mamL, mamB, and mamE into MDA-MB-435 human melanoma cells. Currently, these genes are individually expressed in the cell although the future goal is to express all four genes together. We examined the influence of these genes on cellular MRI relaxation rates by culturing cells in the presence and absence of iron-supplemented medium and scanning them at 3 Tesla using a gelatin phantom. Total cellular iron was measured by inductively-coupled plasma mass spectrometry and correlated with relaxation rates obtained from phantom experiments. Apart from mamE, magnetosome genes that are individually expressed in mammalian cells grown in iron supplement significantly affected cellular transverse relaxation rates compared to cells grown without iron supplement. Interestingly, mamI, mamL, mamB, and mamE (even though the latter had no effect on relaxation rate) significantly affected cellular iron content. This developing gene-based contrast agent will equip MRI with improvement to imaging sensitivity and the technology to track cellular activities long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».