<i>Giardia</i> spp.-induced microbiota dysbiosis disrupts intestinal mucin glycosylation
Notice bibliographique
Résumé
Infection with the protozoan parasite Giardia duodenalis (syn. intestinalis, lamblia) has been associated with intestinal mucus disruptions and microbiota dysbiosis. The mechanisms remain incompletely understood. Mucus consists primarily of densely glycosylated mucin glycoproteins. Mucin O-glycans influence mucus barrier properties and mucin–microbe interactions and are frequently altered during disease. In this study, we observed time-dependent and regiospecific alterations to intestinal mucin glycosylation patterns and the expression of mucin-associated glycosyltransferase genes during Giardia infection. Glycosylation alterations were observed in Giardia-infected mice in the upper small intestine, the site of parasite colonization, and in the distal colon, where active trophozoites were absent. Alterations occurred as early as day 2 post-infection and persisted in mice after parasite clearance. We also observed small intestinal goblet cell hyperplasia and thinning of the distal colon mucus barrier during early infection, and microbiota alterations and altered production of cecal SCFAs. Giardia-induced alterations to mucin glycosylation were at least in part dependent on microbiota dysbiosis, as transplantation of a dysbiotic mucosal microbiota collected from Giardia-infected mice recapitulated some alterations. This study describes a novel mechanism by which Giardia alters intestinal mucin glycosylation, and implicates the small intestinal microbiota in regulation of mucin glycosylation patterns throughout the gastrointestinal tract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».