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Enregistrement W4403452244 · doi:10.1001/jamadermatol.2024.3584

Hidradenitis Suppurativa and Maternal and Offspring Outcomes

2024· article· en· W4403452244 sur OpenAlexaffabout
Kaiyang Li, Vincent Piguet, David Croitoru, Shu Qin Wei, Émilie Brousseau, Elizabeth O’Brien, Nathalie Auger

Notice bibliographique

RevueJAMA Dermatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHidradenitis Suppurativa and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal General HospitalInstitut National de Santé Publique du QuébecWomen's College HospitalUniversity of TorontoUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyHidradenitis suppurativaGestational diabetesOffspringObstetricsRelative riskPopulationProportional hazards modelCohort studyLive birthPediatricsGestationConfidence intervalInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Hidradenitis suppurativa (HS) is associated with morbidity in persons of reproductive age, but the effect on maternal and offspring outcomes is understudied. Objective: To determine the association of HS with pregnancy outcomes and maternal and child morbidity in the long term. Design, Setting, and Participants: This population-based longitudinal cohort study with up to 16 years of follow-up took place between 2006 and 2022 in Quebec, Canada. . Exposure: Maternal HS. Main Outcomes and Measures: Outcomes included hypertensive disorders of pregnancy, gestational diabetes, and other birth outcomes as well as the long-term risk of hospitalization up to 16 years after delivery. The study used adjusted log-binomial and Cox proportional hazards regression models to estimate the association between maternal HS and pregnancy outcomes or hospitalization following pregnancy. Outcomes in both mothers and offspring were assessed. Results: There were 1 324 488 deliveries during the study, including 1332 (0.1%) among mothers with HS. Compared with patients without HS, patients with HS had a greater risk of hypertensive disorders of pregnancy (risk ratio [RR], 1.55 [95% CI, 1.29-1.87]), gestational diabetes (RR, 1.61 [95% CI, 1.40-1.85]), and severe maternal morbidity (RR, 1.38 [95% CI, 1.03-1.84]). In neonates, maternal HS was associated with risk of preterm birth (RR, 1.28 [95% CI, 1.07-1.53]) and birth defects (RR, 1.29 [95% CI, 1.07-1.56]). In the long term, HS was associated with 2.29 times the risk of maternal hospitalization (95% CI, 2.07-2.55) and 1.31 times the risk of childhood hospitalization (95% CI, 1.18-1.45), including hospitalization for respiratory, metabolic, psychiatric, and immune-related morbidity over time. Conclusions and Relevance: This cohort study found that HS is associated with adverse maternal and offspring outcomes in the peripartum period and in the long term. Early detection and management of HS may help mitigate these outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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