Exogenous ketones exert antiseizure effects and modulate the gut microbiome and mycobiome in a clinically relevant murine model of epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite growing interest in the potential use of exogenous ketones for the treatment of epilepsy, their impact on seizures and the gut microbiome and mycobiome remain unclear. METHODS: Here, we examined the effects of both oral gavage and subcutaneous (SC) injection of a ketone ester (KE) in spontaneously epileptic Kcna1-null (KO) mice that model seminal aspects of human temporal lobe epilepsy. Electroencephalographic recordings and biochemical analyses were performed in KE-treated KO mice. Fecal microbial and fungal communities were profiled to determine whether the antiseizure activity of KE involves changes in the gut microbiome. RESULTS: We found that exogenous KE administration by SC injection was more effective than oral gavage in terms of rendering antiseizure effects while generating similar degrees of ketonemia. However, reductions in mean daily seizure counts were accompanied by overall alterations in the fecal bacterial microbiome. Either oral or SC injection imposed a greater impact on the microbiome in male than female mice. In males, oral KE decreased Bacteroidota phylum and genera of Ligilactobacillus and Muribaculaceae, whereas SC injection decreased Bacteroides, Lactobacillus, and Lachnospiraceae. The fecal mycobiome was affected by KE injection to a greater degree than by oral gavage, and more in females than in males, as reflected by an increase in Ascomycota and Saccharomyces. Correlation analysis between microbiome and seizure counts revealed that in mice receiving KE injection, the seizure count was positively correlated with an amplicon sequencing variant of Lactobacillus (Spearman rho = .64, p = .03) and tended toward a negative correlation with Saccharomyces (Spearman rho = -.57, p = .057). SIGNIFICANCE: Our findings demonstrate that exogenous ketone administration alone can induce antiseizure effects equally via different routes of administration, and that they induce differential shifts in both the bacterial microbiome and mycobiome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».