Particle morphology and principal stress direction dependent strength anisotropy through torsional shear testing
Notice bibliographique
Résumé
The major principal stress direction angle ( ασ) experienced by granular soils varies widely in engineering, causing different strengths. However, how particle morphology affects the strength anisotropy behavior under different ασ remains unclear. To address this gap, this study performed drained hollow cylinder torsional shear tests under different ασ on six granular materials with distinct morphologies. Results highlight the significant dependence of peak strengths of granular materials on both particle morphology and ασ. Increasing particle shape irregularity and surface roughness leads to a considerable enhancement in peak strength, while this peak strength significantly degrades with increasing ασ. Materials with more irregular shapes were found to have a more pronounced strength anisotropy. Furthermore, the initial fabric of particle packings, derived from three-dimensional X-ray microtomography, was used to interpret microscopic mechanisms behind the morphology-dependent strength anisotropy. Irregular-shaped materials display broader preferred particle orientations and higher initial fabric anisotropy compared to relatively regular-shaped materials. This higher morphology-induced fabric anisotropy contributes to strength anisotropy, and a correlation was established for describing this trend. Additionally, an anisotropic failure criterion incorporating fabric anisotropy was developed to characterize the strength envelope for granular materials with diverse shapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».