Catalyst-Free Biodegradable Chitosan-Based Dual Dynamic Covalent Networks with Self-Healing and Flame-Retardant Properties
Notice bibliographique
Résumé
Synthesizing covalent adaptable networks (CANs) from chitosan has been difficult due to its inherent insolubility in organic solvents. In this study, we report a facile approach for obtaining biobased flame-retarding CANs using chitosan as the starting material without dissolving it. These novel CANs were prepared via a dual cross-linking strategy in which chitosan consecutively reacted with citric acid and a vanillin-based cross-linker containing a flame-retarding moiety. The chitosan-based CANs attained dual dynamic bond-exchange sites resulting from generation of amide and ester linkages, which enabled them to perform self-healing and recyclability. They also possessed remarkable flame-retarding performance (e.g., limiting oxygen index of 41.5% and UL-94 V-0 rating), surpassing other chitosan-based flame retardants reported in the literature to date. By investigating the CAN’s response to fire in both gas and condensed phases, their flame-retarding mechanisms were uncovered. This study pinpoints a promising approach to make biobased, biodegradable, and multifunctional CANs from chitosan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».