Controlling Thermal Bridging as a Value-Added Technique to Enhance Energy Efficient Building Envelopes
Notice bibliographique
Résumé
Buildings consume 30% to 40% of all primary energy worldwide and are responsible for 50% of total greenhouse gas emissions. Canada has set a target of reducing greenhouse gas emissions by at least 80% by 2050. The aim of this paper is to investigate thermal bridging in four high-efficient buildings, such as those built to LEED standards. Thermal bridging is a major source of heat loss in many buildings, manifesting itself through exterior envelopes, particularly through studs and wall systems. LEED is an evaluation system that rates how sensitive buildings are to the environment, with one of its main objectives being the reduction of greenhouse gases (GHG) emissions through the implementation of highly efficient mechanical systems and the design of durable and efficient exterior wall systems with appropriate insulation. This research investigates and identifies the location of thermal bridging in high-efficiency buildings using nondestructive testing methods such as thermal imaging and THERM simulations. The study involves using infrared thermography to inspect surface temperature variations and detect irregular thermal patterns that correspond to thermal bridging. By collecting record drawings to identify the construction systems used in the external wall compounds, capturing thermal images with high-resolution infrared cameras, and comparing these images with simulation results, the research provides a comprehensive analysis of thermal performance. The findings from this research are significant, particularly in the context of window curtain walls, steel studs, brick shelf angles, timber frames, and roof hatches—all of which were identified as critical areas of concern due to their propensity to thermal bridges. For instance, window curtain walls, with their metal frames and large glass surfaces, showed temperature drops of up to 8°C. Steel studs, which are highly conductive of heat, resulted in temperature drops of up to 5°C, while brick shelf angles showed a temperature drop of 4°C due to heat conduction through the metal. In timber frame structure the building envelope connector showed temperature drops of up to 7°C. Additionally, roof hatches, necessary for rooftop access, were found to cause the most significant temperature drop of 10°C. The findings highlight the significant impact of thermal bridges on overall energy efficiency, emphasizing the need for careful design and construction practices to minimize heat losses. Addressing these thermal bridging issues is crucial for achieving the ambitious GHG reduction targets and enhancing the sustainability of high-performance buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».