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Enregistrement W4403469096 · doi:10.5334/fce.294

Controlling Thermal Bridging as a Value-Added Technique to Enhance Energy Efficient Building Envelopes

2024· article· en· W4403469096 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFuture Cities and Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBridging (networking)ThermalEfficient energy useValue (mathematics)Environmental scienceComputer scienceEngineering physicsArchitectural engineeringMaterials sciencePhysicsEngineeringElectrical engineeringMeteorologyComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Buildings consume 30% to 40% of all primary energy worldwide and are responsible for 50% of total greenhouse gas emissions. Canada has set a target of reducing greenhouse gas emissions by at least 80% by 2050. The aim of this paper is to investigate thermal bridging in four high-efficient buildings, such as those built to LEED standards. Thermal bridging is a major source of heat loss in many buildings, manifesting itself through exterior envelopes, particularly through studs and wall systems. LEED is an evaluation system that rates how sensitive buildings are to the environment, with one of its main objectives being the reduction of greenhouse gases (GHG) emissions through the implementation of highly efficient mechanical systems and the design of durable and efficient exterior wall systems with appropriate insulation. This research investigates and identifies the location of thermal bridging in high-efficiency buildings using nondestructive testing methods such as thermal imaging and THERM simulations. The study involves using infrared thermography to inspect surface temperature variations and detect irregular thermal patterns that correspond to thermal bridging. By collecting record drawings to identify the construction systems used in the external wall compounds, capturing thermal images with high-resolution infrared cameras, and comparing these images with simulation results, the research provides a comprehensive analysis of thermal performance. The findings from this research are significant, particularly in the context of window curtain walls, steel studs, brick shelf angles, timber frames, and roof hatches—all of which were identified as critical areas of concern due to their propensity to thermal bridges. For instance, window curtain walls, with their metal frames and large glass surfaces, showed temperature drops of up to 8°C. Steel studs, which are highly conductive of heat, resulted in temperature drops of up to 5°C, while brick shelf angles showed a temperature drop of 4°C due to heat conduction through the metal. In timber frame structure the building envelope connector showed temperature drops of up to 7°C. Additionally, roof hatches, necessary for rooftop access, were found to cause the most significant temperature drop of 10°C. The findings highlight the significant impact of thermal bridges on overall energy efficiency, emphasizing the need for careful design and construction practices to minimize heat losses. Addressing these thermal bridging issues is crucial for achieving the ambitious GHG reduction targets and enhancing the sustainability of high-performance buildings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle