A flow cytometric approach to compare stem cell apoptosis in aplastic anemia and hypoplastic myelodysplastic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Aplastic anemia (AA) is a disease caused by bone marrow (BM) failure. There are many similarities between AA and hypoplastic myelodysplastic syndrome (MDS); hence, differentiating them could be problematic. The current study aimed to use the new technique of flow cytometry as a possible diagnostic tool for AA and hypoplastic MDS. PATIENTS AND METHODS: The BM mononuclear cell (BMMC) and blood samples from 44 participants (17 patients with AA, 13 with hypoplastic MDS, and 14 healthy controls) were collected. The flow cytometric analysis of the cluster of differentiation 34 (CD34) levels and cell apoptosis was performed for all sample types. RESULTS: Patients with hypoplastic MDS showed a high percentage of CD34+ cells with low apoptosis, while those with AA showed a low percentage of CD34+ cells with high apoptosis. CONCLUSIONS: Despite the similarity in the clinical presentation of hypoplastic MDS and AA, they are biologically different disorders. Increased CD34+ cell numbers with high viability may provide a useful and accurate tool for the differential diagnosis of hypoplastic MDS from AA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».