MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403479144 · doi:10.1093/brain/awae325

Amyloid-β predominant Alzheimer’s disease neuropathologic change

2024· article· en· W4403479144 sur OpenAlexafffund
Gábor G. Kovács, Yuriko Katsumata, Xian Wu, Khine Zin Aung, David W. Fardo, Shelley L. Forrest, James D. Bowen, Paul K. Crane, Gail P. Jarvik, C. Dirk Keene, Eric B. Larson, Wayne C. McCormick, Susan M. McCurry, Shubhabrata Mukherjee, Neil W. Kowall, Ann C. McKee, Robert A. Stern, Clinton T. Baldwin, Lindsay A. Farrer, Gyungah Jun, Kathryn L. Lunetta, Lawrence S. Honig, Jean Paul Vonsattel, Jennifer Williamson, Scott A. Small, Sandra Barral, Christiane Reitz, Badri N. Vardarajan, Richard Mayeux, James R. Burke, Christine M. Hulette, Kathleen A. Welsh‐Bohmer, Marla Gearing, James J. Lah, Allan I. Levey, Thomas S. Wingo, Liana G. Apostolova, Martin R. Farlow, Bernardino Ghetti, Andrew J. Saykin, Salvatore Spina, Kelley Faber, Tatiana M. Foroud, Marilyn Albert, Constantine G. Lyketsos, Juan C. Troncoso, Matthew P. Frosch, Robert C. Green, John H. Growdon, Bradley T. Hyman, Rudolph E. Tanzi, Huntington Potter, Dennis W. Dickson, Nilüfer Ertekin‐Taner, Neill R Graff-Radford, Joseph E. Parisi, Ronald C. Petersen, Bradley F Boeve, Mariet Allen, Minerva M. Carrasquillo, Steven G. Younkin, Ranjan Duara, Joseph D. Buxbaum, Alison Goate, Mary Sano, Arjun V. Masurkar, Thomas Wısnıewskı, Eileen H. Bigio, Marsel Mesulam, Sandra Weıntraub, Robert Vassar, Jeffrey Kaye, Joseph F. Quinn, Randall L. Woltjer, Lisa L. Barnes, Lei Yu, Denis A. Evans, Victor W. Henderson, Kenneth B. Fallon, Lindy E. Harrell, Daniel Marson, Erik D. Roberson, Charles DeCarli, Lee‐Way Jin, John Olichney, Ronald Kim, Frank M. LaFerla, Edwin S. Monuki, Elizabeth Head, David L. Sultzer, Daniel H. Geschwind, Harry V. Vinters, Marie‐Françoise Chesselet, Douglas Galasko, James Brewer, Adam L. Boxer, Anna Karydas, Joel H. Kramer, Bruce L. Miller, Howard J. Rosen, William W. Seeley, Jeffrey M. Burns, Russell H. Swerdlow, Linda J. Van Eldik, Roger L. Albin, Andrew P. Lieberman, Henry L. Paulson, Steven E. Arnold, John Q. Trojanowski, Vivianna M Van Deerlin, Laura B. Cantwell, Amanda P Kuzma, John Malamon, Adam C. Naj, Liming Qu, Gerard D. Schellenberg, Otto Valladares, Li-San Wang, Yi Zhao, Ronald L. Hamilton, M. Ilyas Kamboh, James T. Becker, Chuanhai Cao, Raj Ashok, Amanda Smith, Helena Chui, Carol A. Miller, John M. Ringman, Lon S. Schneider, Thomas Bird, Joshua A. Sonnen, Chang‐en Yu, Thomas Grabowsk, Elaine R. Peskind, Murray A. Raskind, Ge Li, Debby W. Tsuang, Sanjay Asthana, Craig Atwood, Cynthia M. Carlsson, Mark A. Sager, Nathaniel A. Chin, Suzanne Craft, Nigel J Cairns, John C. Morris, Carlos Cruchaga, Stephen M. Strittmatter, Eric M. Reiman, Thomas G. Beach, Matthew J. Huentelman, John Hardy, John Kauwe, Håkon Håkonarson, Deborah Blacker, Thomas J. Montine, William S. Bush, Jonathan L. Haines, Alan J Lerner, Xiongwei Zhou, Gary W. Beecham, Regina M. Carney, Michael L. Cuccaro, John R. Gilbert, Kara L. Hamilton‐Nelson, Brian W. Kunkle, Eden R. Martin, Margaret A Pericak‐Vance, Jeffery M. Vance, Amanda Myers, James B. Leverenz, Philip L. De Jager, Mindy J. Katz, Richard Lipton, Valory Pavlik, Paul J. Massman, Eveleen Darby, Monica Rodriguear, Aisha Khaleeq, Donald R. Royall, Alan Stevens, Marcia G. Ory, John C. DeToledo, Henrick Wilms, Kim G. Johnson, Victòria Aurora Ferrer Pérez, Michelle L. Hernandez, Kirk C. Wilhelmsen, Jeffrey L. Tilson, Scott Chasse, Robert C. Barber, Thomas Fairchild, Sid E. O’Bryant, Janice Knebl, James Hall, Leigh Johnson, Douglas Mains, Lisa Alvarez, Adriana C. Gamboa, David Paydarfar, John Bertelson, Martin Woon, Gayle Ayres, Alyssa Aguirre, Raymond F. Palmer, Marsha Polk, Perrie M. Adams, Ryan M. Huebinger, Joan Reisch, Roger N. Rosenberg, C. Munro Cullum, Benjamin Williams, Mary Quiceno, Linda S. Hynan, Janet L. Smith, Barb Davis, Trung Nguyen, Ekaterina Rogaeva, Peter St George‐Hyslop, Peter T. Nelson

Notice bibliographique

RevueBrain · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Human Genome Research InstituteNational Institute of Mental HealthNational Institute on AgingUniversity of California, San FranciscoStichting MS ResearchCanadian Institutes of Health ResearchPfizerUniversity of WashingtonUniversity of California, Los AngelesGenentechNational Institutes of HealthH. Lundbeck A/SFoundation for the National Institutes of HealthUniversity of Southern CaliforniaEisaiNational Cancer InstituteMedical Research CouncilServierNewcastle UniversityNorthern California Institute for Research and EducationUniversity of California, San DiegoJohns Hopkins UniversityYork UniversityUniversity of MiamiNorthwestern UniversityBiogenBioClinicaEmory UniversityU.S. Department of Veterans AffairsUniversity of PennsylvaniaVanderbilt UniversityMassachusetts General HospitalNovartis Pharmaceuticals CorporationIXICOUniversity of PittsburghOffice of Research and DevelopmentAlzheimer's AssociationAlzheimer's Research TrustU.S. Department of DefenseHersenstichtingEli Lilly and CompanyNorth Bristol NHS TrustBristol-Myers SquibbWellcome TrustUniversitat de BarcelonaRush UniversityMeso Scale Diagnostics
Mots-clésAlzheimer's diseaseAmyloid (mycology)MedicineNeuropathologyDiseasePathologyNeurosciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Different subsets of Alzheimer's disease neuropathologic change (ADNC), including the intriguing set of individuals with severe/widespread amyloid-β (Aβ) plaques but no/mild tau tangles [Aβ-predominant (AP)-ADNC], may have distinct genetic and clinical features. Analysing National Alzheimer's Coordinating Center data, we stratified 1187 participants into AP-ADNC (n = 95), low Braak primary age-related tauopathy (PART; n = 185), typical-ADNC (n = 832) and high-Braak PART (n = 75). AP-ADNC differed in some clinical features and genetic polymorphisms in the APOE, SNX1, WNT3/MAPT and IGH genes. We conclude that AP-ADNC differs from classical ADNC with implications for in vivo studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBrainMême sujetAlzheimer's disease research and treatmentsTravaux en français237 207