High diversity of freshwater invertebrates on inuinnait nuna, the canadian arctic, revealed using mitochondrial DNA barcodes
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of genetic and species-level diversity for freshwater invertebrates in the Canadian Arctic is currently limited. Here, we sampled benthic and planktonic invertebrates from 68 ponds, seven lakes, and six rivers near Cambridge Bay (Iqaluktuuttiaq), Nunavut, between 2018 and 2021 and analysed individuals using mitochondrial cytochrome c oxidase subunit 1 (COI) gene sequences. From the 9336 specimens collected, 7186 provided sequences > 400 base pairs (83% success rate), representing 3358 unique haplotypes and 467 putative species based on Barcode Index Numbers (BINs; as a surrogate for species-level diversity). Chironomidae (non-biting midges) was the most diverse taxon, followed by Trombidiformes mites and Anomopoda (water fleas). Species’ accumulation curves for total diversity as well as the major taxa suggest that taxa we identified represent < 63% of the total diversity likely to be found in this region of the western Canadian Arctic (estimated n = 739) during the ice-free season. Further sampling over a wider geographical range as well as assessments of temporal (seasonal and inter-annual) variability will be required to assess comprehensively the total species richness currently found in the Canadian Arctic. In the interim, the publicly available data we provide here can be used as a baseline for ongoing studies and to track ecological changes occurring in aquatic habitats of the central Canadian Arctic and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».