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Enregistrement W4403486965 · doi:10.1115/1.4066889

Design, Analysis, and Testing of an Additively Manufactured Catalytic Combustor for a Micro-Wave Rotor Turbine

2024· article· en· W4403486965 sur OpenAlexaff
Αδάμος Αδάμου

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering for Gas Turbines and Power · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityBP (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustorRotor (electric)TurbineMechanical engineeringMaterials scienceEngineeringAutomotive engineeringAerospace engineeringChemistryCombustion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, an additively manufactured (AM) Inconel catalytic combustor was tested in combination with a microwave rotor turbine with nonaxial channels designed for shaft power extraction. This was done in an open-loop configuration over a range of operating conditions in order to characterize the behavior of the wave rotor and combustor separately. The catalytic combustor data yielded low pressure losses of approximately 1% and provided stable and continuous operation up to outlet temperatures of 900 °C and combustion efficiencies of up to 99%. The data also revealed a high sensitivity to local over-fueling and hotspots that severely reduced service life. This is attributed to the additive manufacturing process producing uneven fuel injector hole sizes that cause uneven fuel mixing upstream of the catalytic reactor. However, it showed that first, it is possible to manufacture and coat an additively manufactured catalytic core. Second, it showed that the design freedom of AM could be used to make catalytic combustors viable in commercial applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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