A social-ecological approach to characterize ecosystem services in the Ecuadorian Amazon
Notice bibliographique
Résumé
Social-ecological approaches are necessary to understand complex systems in which humans are dependent on ecosystem services to support their livelihoods. We implemented structured interviews (n=89) to characterize the social-ecological interactions between colonists and ecosystem services in four social-ecological systems located in two southern Amazonian provinces of Ecuador. This characterization allowed us to describe the subsistence activities, ecological knowledge, and local institutions present in the studied social-ecological systems. Cattle ranching, agriculture, and hunting provide safety nets to generate moderate levels of cash for colonists to face unpredictable events. However, these subsistence activities, as well as ecological knowledge and local institutions are not adapted to the local dynamic of the Amazonian ecosystems. Through this characterization of the colonists’ social-ecological interactions, we also identify the ecosystem services and disservices obtained. Thirteen ecosystem services were identified, six of which were generated within protected areas. Seven ecosystem disservices were also identified, none of them produced within protected areas. Our study shows the separation prevailing between humans and ecosystems in the social-ecological interactions of the colonists, and, at the same time, the key role of these maladapted interactions in their subsistence activities. This research contributes a qualitative strategy to assessing social-ecological interactions and illustrates the importance of the ecosystem services provided by the Amazon ecosystems to colonists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».