“It Wasn’t Meant for Gays”: Lesbian Women’s and Gay Men’s Reactions to the Ambivalent Sexism Inventory
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Researchers can unintentionally reinforce societal prejudice against minoritized populations through the false assumption that psychological measurements are generalizable across identities. Recently, researchers have posited that gender and sexually diverse (GSD) people could feel excluded or confused by the Ambivalent Sexism Inventory (ASI) due to its overtly heteronormative statements like “A man is incomplete without the love of a woman.” Yet, the ASI is used for indexing the endorsement of sexism in GSD samples and across diverse populations. An ideal test of these experiences is to directly consult GSD participants for their reactions. In the current study, we report a reflexive thematic analysis of lesbian women and gay men’s (N = 744) feedback immediately after completing the ASI. Four themes characterized participants’ reactions to the ASI: Exclusion: Heteronormative items erase diverse genders and sexualities, Confusion: Inability to meaningfully respond due to heteronormativity, Hope: Exclusion understood as a necessary sacrifice toward progress, and Distress: Exclusion inflicts distress by reflecting societal prejudice. The themes captured the experience that many participants found heteronormative assumptions salient in the ASI and had varied reactions to the heteronormativity. Our results extend prior research that questions the generalizability of results drawn from the ASI, especially studies including GSD participants. We discuss the implications of the continued use of the ASI and encourage researchers to critically evaluate underlying theories and assumptions to ensure participants can engage with measures as intended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».