Quinclorac (QCR) Herbicide Induces Hepatotoxicity, Cytotoxicity, and Oxidative Stress in Zebrafish Liver (ZF-L) Cells: An Evaluation of a Seized Formulation
Notice bibliographique
Résumé
The seizure of agrochemicals is a persistent issue in Brazil, mainly in states bordering other South American countries, which experience the highest levels of agrochemical confiscations. We evaluated biochemical parameters, including oxidative stress, hepatotoxicity, and cytotoxicity of the herbicide quinclorac (QCR) using a sample obtained from a seizure. The herbicide was characterized using Gas Chromatography-Mass Spectrometry and thermal analysis. Additionally, hemolytic activity, along with MTT (3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide), neutral red (NR), and lactate dehydrogenase (LDH) assays in Zebrafish Liver (ZF-L) cells, were performed to assess QCR cytotoxicity. The results showed IC50 values of 19.83 µg/mL for erythrocytes and 1.78 µg/mL, 5.13 µg/mL, and 0.95 µg/mL for MTT, NR, and LDH assays, respectively. A median IC50 of 3.46 µg/mL was used for cholinesterase (COL) and aspartate aminotransferase (AST) dosages, as well as oxidative stress assays, which revealed an increase in reactive oxygen species (ROS) production, along with a decrease in total sulfhydryl (SH) content and the activities of superoxide dismutase (SOD) and catalase (CAT). Furthermore, QCR exposure resulted in elevated AST levels, indicative of liver damage, and a biphasic response in COL activity, with a significant reduction at higher concentrations. Our research indicates that QCR induces hepatotoxicity and cytotoxicity via oxidative stress in the ZF-L cell line under in vitro conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».