Analisis Penawaran dan Permintaan Pariwisata (Studi Kasus di Desa Wisata Tipang Kecamatan Baktiraja Sumatera Utara)
Notice bibliographique
Résumé
This research intends to examine the availability and state of tourism supply and demand components in Tipang Tourism Village, Baktiraja Sub-district, to support or facilitate the development/growth of tourism villages. Tipang Tourism Village has considerable potential, but tourism development in this area still faces various obstacles, including the low quality and availability of tourist support facilities. Analyzing supply and demand components is crucial for pinpointing areas that require enhancement. To attract more tourists and support local economic growth. The research method employed is a questionnaire survey of visiting tourists and direct observation of each tourism sub-component. The results show that the supply component in Tipang Tourism Village has a score of 32, which means that the supply component is not optimal in supporting the development of tourism villages. Conversely, the demand aspect has a score of 31, indicating inadequacy in supporting tourism development. The components with high scores in supporting development are Penatapan Gonting tourist attractions, places to eat/restaurants, private vehicles as modes of transportation, and social media as promotional media. Conversely, other components have a low value because they are less attractive to tourists, rarely visited, or have unsatisfactory conditions. According to the BCG matrix analysis, the position of tourism activities in Tipang Tourism Village is in the Dogs quadrant, which indicates low supply and demand. Therefore, substantial investment is required to increase market share and tourism growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».