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Enregistrement W4403511685 · doi:10.1093/neuonc/noae144.013

KS03.5.A EVALUATION OF VAL-083 IN GBM AGILE, A PHASE 3 REGISTRATION PLATFORM TRIAL FOR NEWLY DIAGNOSED AND RECURRENT GLIOBLASTOMA

2024· article· en· W4403511685 sur OpenAlexaff
James Perry, Timothy F. Cloughesy, Donald A. Berry, M B Buxton, Howard Colman, Benjamin M. Ellingson, Gary Gordon, Andrew B. Lassman, Michael Lim, Ingo K. Mellinghoff, Erik P. Sulman, Michael Weller, Patrick Y. Wen, Emma Maria Viktoria Hyddmark, Tom Mikkelson, Scott Owen, Warren Mason, Jan Drappatz, N Blondin, Janke F. de Groot

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity Health NetworkMcGill University Health CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlioblastomaAgile software developmentMedicinePhase (matter)OncologyCancer researchMedical physicsInternal medicineComputer scienceSoftware engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND GBM AGILE(NCT03970447) is a phase 2/3 Bayesian adaptive registration platform trial testing multiple therapies efficiently against a common control (C) with a primary endpoint of overall survival (OS). VAL-083 (VAL) is a DNA targeting agent that, independent of O6-methylguanine DNA methyltransferase promoter methylation status, targets the N7 position of guanine residues and facilitates inter-strand DNA crosslinks, leading to DNA double-strand breaks and cell death. It entered the trial in January 2021, and it is the 2nd arm (of 6) to complete its evaluation. MATERIAL AND METHODS Patient subtypes considered in GBM AGILE are newly diagnosed methylated (NDM), ND unmethylated (NDU), & recurrent disease (RD). C is temozolomide (in ND) & lomustine (in RD). Arms open to all 3 subtypes are evaluated in 5 prospectively defined signatures (sig): NDU, NDM, RD, all ND and All. Randomization (rand.) to C is 20% in each subtype. Exp arms in GBM AGILE have 1 or 2 stages. Efficacy is based on OS hazard ratio (HR) of arm/C. Efficacy goal is a final Bayesian probability ≥ 98% for HR <1.00 in combined Stages 1 & 2. Arms stop accruing in Stage 1 if they reach max sample size (N) or drop for futility or safety. Exp arms in Stage 1 are adaptively rand. with allocation being proportional to an arm’s current probability of having ≥ 30% benefit in OS, P(HR <0.70). In stage 1, exp arms are evaluated monthly, and arms showing Bayesian predictive power (PP) ≥ 0.8, graduate into Stage 2 with fixed rand. in one sig. For all exp arms, follow up continues for 12 mos after accrual stops. Arms are declared futile at any monthly analysis when PP is <0.25 for all sigs. Open to all 3 subtypes, VAL entered as the 1st arm in NDM and was rand. 1:1 to C in this subtype until additional arms entered. The target max N for VAL in its Stages 1 & 2 were 150 and 50, resp. RESULTS At the interim after VAL reached max sample size in Stage 1, the PP for all sigs was <0.8 and >0.25 for at least one sig. Thus, VAL did not graduate nor drop for futility, but accrual stopped for max N in Stage 1 VAL/C sample sizes were 39/92, 28/30, 87/225, 67/122, 154/347 for sigs NDU, NDM, RD, ND, and all. Resp. PPs: 0.086, 0.286, 0.005, 0.148, and 0.014. Resp. mean HRs: 1.36, 1.07, 1.69, 1.18, 1.4. At the interim after which VAL stopped for max N, mean HRs were 1.36, 1.07, 1.69, 1.18, and 1.40 with final probabilities of benefit (HR< 1.00) equal to 0.794, 0.564, 0.345, 0.708, and 0.564. Final results will be presented at the meeting. CONCLUSION GBM AGILE is an efficient & effective model for phase 3 drug development. VAL did not increase OS compared to C in any glioblastoma subtype. GBM AGILE evaluated this agent in less time, at lower cost, & with fewer patients than typical registration trials & is currently evaluating several other arms. © 2024 American Society of Clinical Oncology, Inc. Reused with permission. This abstract was accepted and previously presented at the 2024 ASCO Annual Meeting. All rights reserved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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