Venous Thromboembolism in Individuals with Sickle Cell Disease: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Sickle cell disease (SCD) is an inherited hemoglobinopathy characterized by vaso-occlusion, hemolysis of red blood cells (RBC), and a predisposition for venous thromboembolism (VTE). The sickling and hemolysis of RBC culminate in coagulation system abnormalities, platelet activation, endothelial dysfunction, and impaired blood flow manifesting as a prothrombotic state. In addition, individuals with SCD are often exposed to extrinsic risk factors for VTE including recurrent hospitalizations, central venous catheters, and acute medical illnesses. The diagnosis is often challenging as symptoms may mimic other complications of SCD, and there is little data to guide diagnostic algorithms involving probability scoring in the SCD population. Non-anticoagulant strategies aimed at reducing disease severity may aid in lowering the risk of VTE, but data is limited. Furthermore, high quality evidence regarding anticoagulation in prevention and treatment of SCD is severely lacking, resulting in heterogeneity in clinical practice. In this narrative review we aim to review the prothrombotic pathophysiology of SCD, to describe the risk factors, high risk of mortality, and types of VTE in SCD, to develop an approach to the diagnosis of VTE in SCD, and to understand the limited available evidence for the prevention and treatment of VTE in SCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».